Vào ngày 2-3/3/2019 vừa qua, TS. Phùng Danh Thắng đã mang đến những kiến thức cơ sở ngành quan trọng trong học phần phương pháp nguyên cứu khoa học tới lớp Thạc sĩ quản trị kinh doanh. Cùng caohockinhte.edu.vn tìm hiểu buổi học thú vị này.
Mục tiêu học phần
- Học phần phương pháp nguyên cứu khoa học nhằm giúp học viên lớp Thạc sĩ quản trị kinh doanh nắm bắt được những kiến thức nền tảng phục vụ cho sự học tập các môn chuyên ngành được thuận lợi hơn. Kết thúc học phần học viên sẽ:
- Có cái nhìn tổng quan về phương pháp nghiên cứu khoa học qua tìm hiểu: Bản chất của nghiên cứu khoa học; Phân loại nghiên cứu khoa học; Tiến trình tư duy trong nghiên cứu khoa học; Các sản phẩm nghiên cứu khoa học.
- Nhận biết được 3 loại nghiên cứu cơ bản: Tiếp cận định lượng, tiếp cận định tính và tiếp cận theo các theo phương pháp kết hợp.
- Biết cách để chọn mẫu và thu thập dữ liệu một cách chính xác nhất.
- Phân biệt được sự khác nhau giữa nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Nội dung học phần
Với những kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm, TS. Phùng Danh Thắng sẽ mang đến những bài giảng thu hút, khơi dạy tinh thần học tập của học viên để đánh tan sự khô khan của môn học phương pháp nghiên cứu khoa học. Học phần được thiết kế với 5 chương chính bao gồm:
Chương I: Tổng luận về nghiên cứu khoa học
Chương II: Thiết kế nghiên cứu
Chương III: Thu thập dữ liệu
Chương IV: Nghiên cứu định tính
Chương V: Nghiên cứu định lượng
>>> Xem thêm: Thạc sĩ Quản trị kinh doanh là gì? Vì sao nên học MBA?
Để giúp bạn đọc có thể hiểu hơn về buổi học của lớp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh, mời bạn tìm hiểu sự khác biệt của nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Yếu tố | Nghiên cứu định tính | Nghiên cứu định lượng |
Dữ liệu thu nhập | Dữ liệu mền (tính chất) | Dữ liệu cứng (số lượng) |
Phương pháp thu thập dữ liệu | Chủ động giao tiếp với đối tượng nghiên cứu | Thụ động giao tiếp với đối tượng nghiên cứu |
Số lượng mẫu | Nhỏ | Lớn |
Thu thập dữ liệu | Trực tiếp quan sát hoặc phỏng vấn | Phải qua xử lý |
Mối quan hệ | Trực tiếp tiếp xúc với người được phỏng vấn | Gián tiếp |
Bối cảnh nghiên cứu | Không kiểm soát | Có kiểm soát |
Phân tích dữ liệu | Phân tích nội dung | Phân tích số liệu với dự hỗ trợ các trình xử lý dữ liệu |
Ví dụ | Nghiên cứu hệ thống quản trị rủi ro của ngân hàng | Nghiên cứu các yêu tố tác động quyết định mua của khách hàng |